基于神经网络模型的应急事件识别方法及计算机设备

本发明提供一种基于神经网络模型的应急事件识别方法及计算机设备，通过获取覆盖目标区域的多源感知数据集合，对多源感知数据集合进行特征编码处理，得到感知数据单元的多维特征表示集合，调用预训练的应急事件识别神经网络模型对多维特征表示集合进行事件识别处理，生成感知数据单元的事件识别结果，根据事件识别结果确定目标区域中存在的应急事件类型及应急事件在感知数据单元中的时空特征信息；基于应急事件类型及时空特征信息生成包含事件定位标识的应急预警指令，并将应急预警指令发送至目标应急响应终端以启动响应操作。本发明提升了应急事件识别的全面性和准确性，增强了识别结果向实际响应的转化效率，从而有效支持应急事件的及时预警。