基于大数据的心内科患者健康管理方法及系统

本发明公开了基于大数据的心内科患者健康管理方法及系统，通过对采集的数据进行预处理后通过GNN图神经网络建模患者数据间的关联性，基于混合时间序列分析模型进行健康风险预测，引入自适应机制动态调整阈值，构建混合预测模型；利用AGA自适应遗传算法优化所述混合预测模型的超参数，得到目标混合预测模型；将融合多源数据输入至目标混合预测模型进行预测分析，输出患者健康风险指数；根据患者健康风险指数调用策略知识库生成个性化干预方案，所述干预方案包括短期紧急措施和长期行为调整方案。实现了患者数据的自动采集、处理和分析，减少了人工操作的环节，提高了健康管理的效率。