一种基于边缘计算的污泥厌氧发酵智能监测方法

本发明提供了一种基于边缘计算的污泥厌氧发酵智能监测方法，涉及污泥厌氧发酵监测技术领域，该方法包括：通过边缘监测节点实时采集温度、pH值等多维参数时间序列数据，并运用滑动窗口技术提取变化率、趋势等动态特征，结合机器学习模型预测下一时间步动态特征，与预设阈值对比后及时生成异常预警信号；利用边缘计算在本地完成数据处理分析，降低传输延迟与云端压力，同时将监测数据、特征、预测结果及预警信号上传云端，实现数据集中管理与可视化，从而实现对发酵过程的精准监测、异常提前预警，有效减少人工干预，降低管理成本，显著提升污泥厌氧发酵过程管理的智能化与科学化水平。