一种基于状态监测的个性化康复训练方法

本发明公开了一种基于状态监测的个性化康复训练方法，具体涉及智能医疗技术领域。该方法解决了现有康复训练中因监测维度单一、调整策略滞后及缺乏自优化能力导致的个性化不足、安全性差和效果受限等技术问题。其方案是通过多源传感器同步采集患者生理、运动及主观多维数据，经融合处理后输入机器学习模型进行实时状态评估，据此生成并执行个性化训练方案，同时在训练中根据实时监测数据动态调整参数，并在周期结束后通过分析历史数据优化模型与策略。本发明实现了安全、精准、自适应进化的个性化康复训练，提升了训练的安全性、适配性与康复效果。