摘要
本发明涉及智能交通预测技术领域,公开了一种时空图卷积的交通预测方法及系统,其中,一种时空图卷积的交通预测方法包括:获取交通数据并建立安全规则知识库,将交通安全规范编码为结构化的安全规则;处理历史交通数据并设计对抗样本生成器;训练安全边界检测器;执行对抗性安全探测;实施渐进式安全压力测试;依据对抗性安全探测和渐进式安全压力测试的结果部署实时安全防护层;构建自适应安全约束机制,动态调整安全阈值和校正策略;生成安全验证强化的预测结果;本发明通过融合安全规则知识与对抗性安全探测的交通预测方法,在保持预测精度的同时提高了预测结果的安全可靠性。
技术关键词
交通预测方法
对抗性
规则知识库
历史交通数据
检测器
校正策略
节点间信息
深度神经网络结构
智能交通预测
样本
交通预测系统
交通状态参数
防护层
编码
机制
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
历史交通数据
交通数据预测方法
预测序列数据
多模型
时序特征
数据采集机构
短视频
分析系统
图像数据处理
检测器件
无线胶囊内窥镜
智能分析系统
数据采集层
瓶颈特征
灰度共生矩阵