摘要
本发明公开了一种用于挥发性有机化合物高特异性识别的电磁激励无线QCM‑D双参数调制及多模态特征融合的方法,针对无线无电极石英晶体微天平WE‑QCM‑D系统,设计了一种驱动电压的频率‑电压双参数的同步调制方法,通过提取不同激励频率下驱动电压的改变所产生的声波能量在石英晶体表面的耗散变化量,提升WE‑QCM‑D对VOCs的稳态响应维度,并复合机器学习和神经网络算法进行稳态和动态响应特征的融合,实现对多种相似VOC气体以及混合VOCs样本的高选择性识别,识别率达95%以上。
技术关键词
模态特征
同步调制方法
电压双参数
石英晶体微天平
石英晶体表面
高特异性识别
神经网络算法
传感器响应
电磁
长短期记忆神经网络
特征融合方法
稳态
无电极
频率
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动态
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