摘要
本发明涉及分类或异常检测技术领域,提供了一种工业油井设备故障诊断方法、系统、设备及介质。工业油井设备故障诊断方法,包括:获取工业油井设备数据进行特征提取,并结合工业油井设备的运行状态信息,自动选择并调整特征的权重;针对特征的类型,进行智能采样处理;基于智能采样处理后的特征,分别采用多种分类模型进行故障分类,得到多种故障分类结果;对多种故障分类结果进行融合,并动态调整每种分类结果的权重,得到故障结果;本发明为抽油机井的故障诊断提供合理准确的预测和决策支持。
技术关键词
油井设备
故障诊断方法
工业
支持向量机
样本
数据
随机森林
可读存储介质
邻近算法
动态
异常检测技术
皮尔逊相关系数
故障诊断系统
故障诊断模块
生成对抗网络
电流
载荷特征
邻居
特征提取模块
粒子群算法