摘要
本公开提供了一种基于智能轮胎的质心侧偏角估计方法及相关设备,涉及车辆运动状态估计领域,该方法包括:在线的循环估计流程,一次过程包括:获取上一次估计过程中的摩擦系数动态调节量;获取智能轮胎系统输出的当前次的第一摩擦系数和对应的置信度;通过自适应卡尔曼滤波,根据自适应卡尔曼滤波上一次输出的第二摩擦系数、摩擦系数动态调节量、第一摩擦系数和对应的置信度,输出当前次的第二摩擦系数;将底盘信号和第二摩擦系数输入至非线性观测器中,得到车辆的质心侧偏角估计值。为质心侧偏角估计提供新的摩擦系数信息来源,通过多个来源的摩擦系数估计质心侧偏角,实现解耦估计。
技术关键词
非线性观测器
卡尔曼滤波
纵向轮胎力
智能轮胎
质心侧偏角估计
车辆运动状态估计
底盘
误差
加速度
摩擦系数信息
车辆模型
动态
信号
滤波单元
系统为您推荐了相关专利信息
特征点
动态
ORB特征
图像处理方法
图像获取模块
应急指挥调度方法
GRU模型
无人机数据
三维栅格地图
人防应急指挥调度系统
模糊逻辑
编码器
室内定位方法
时间同步机制
协方差矩阵
扰流板
风机转速
风速传感器
可视化界面
检测门窗
SOH联合估计方法
LSTM神经网络
锂电池
LSTM算法
卡尔曼滤波