一种基于自适应智能网络模型的小目标检测方法

本申请公开了一种基于自适应智能网络模型的小目标检测方法，涉及目标检测技术领域，将原始特征图分别输入融合主分支和融合残差连接分支中，得到融合主分支输出特征图和融合残差连接分支输出特征图；对融合主分支输出特征图和融合残差连接分支输出特征图进行融合，得到Rep‑EFEM输出特征；将原始图像输入边缘特征提取与噪声抑制模块中，得到目标边缘特征；定义亮暗目标查询向量；将亮暗目标查询向量、目标边缘特征和Rep‑EFEM输出特征输入解码器模块中，得到目标亮暗目标查询向量；基于目标亮暗目标查询向量生成目标分割图像，目标分割图像包括每个像素的类别标签。如此，提高了目标检测准确率。