复合材料热导率预测方法和装置

本申请适用于材料科学与计算机科学交叉技术领域，提供了一种复合材料热导率预测方法和装置，方法包括：获取待预测的复合材料微观结构的数据化结构特征；将所述数据化结构特征输入至预先训练好的机器学习预测模型中，由所述机器学习预测模型输出预测的宏观物理性能值；其中，所述机器学习预测模型是通过利用结构－性能数据库进行训练得到的，所述结构－性能数据库包含多个数据对，每个数据对包括表征复合材料微观结构的一个数据化结构特征，以及与所述数据化结构特征对应的预先确定的一个宏观物理性能值。从而在复合材料性能预测时，能够兼顾计算效率与预测准确性。