摘要
本发明涉及输电线路山火监测领域,公开了一种输电线路多模态融合智能山火监测方法,用于构建全方位的输电线路防山火监测体系,显著提升输电线路山火风险防控的智能化水平。包括利用改进的YOLOv8算法模型,对融合特征集推理识别烟火目标,采用雾霾穿透热成像技术与烟雾协同监测技术,结合空间定位实现火点精准定位,基于历史数据建立温湿度与山火发生概率关联模型,根据实时温湿度参数动态调整算法模型检测置信度阈值与传感器采集频率,采用动态阈值控制方法,依据环境光照等参数自适应调整预警阈值,经多模态数据融合策略交叉验证后输出最终预警结果,有效保障输电线路安全。
技术关键词
山火监测方法
多模态
温湿度参数
置信度阈值
模态特征
算法模型
阈值控制方法
融合特征
数据
输电线路山火监测
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输电线路防山火
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