一种坝区交通异常事件监测系统及方法

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一种坝区交通异常事件监测系统及方法
申请号:CN202511274103
申请日期:2025-09-08
公开号:CN120998053A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种坝区交通异常事件监测系统及方法,属于安防交通监测技术领域,系统包括:车辆轨迹采集单元,采集坝区内车辆的视频图像,并获取包括地理坐标和语义标签的坝区三维地图数据;移动车辆获取单元,根据视频图像和三维地图数据检测并分离出移动车辆;异常识别单元,跟踪移动车辆以形成形式路径,并通过分析行驶路径的速度、加速度和行驶方向矢量,识别出超速、长时间停留或逆行交通异常事件;异常事件评价单元,根据预设的多因素影响程度评价模型对交通异常事件的影响程度进行等级划分;异常预警单元,根据影响程度的等级,在安防监控中心触发视频联动预警。解决了安防数据精确度较低,导致交通异常事件无法及时有效地进行预警的问题。
技术关键词
异常事件 三维地图数据 高斯混合背景模型 YOLO模型 移动车辆 监测系统 语义标签 样本 视频 监控中心 像素 采集单元 交通监测技术 车辆质心位置 车辆运动轨迹 差异化策略 车牌识别技术 图像
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