摘要
本发明公开了一种坝区交通异常事件监测系统及方法,属于安防交通监测技术领域,系统包括:车辆轨迹采集单元,采集坝区内车辆的视频图像,并获取包括地理坐标和语义标签的坝区三维地图数据;移动车辆获取单元,根据视频图像和三维地图数据检测并分离出移动车辆;异常识别单元,跟踪移动车辆以形成形式路径,并通过分析行驶路径的速度、加速度和行驶方向矢量,识别出超速、长时间停留或逆行交通异常事件;异常事件评价单元,根据预设的多因素影响程度评价模型对交通异常事件的影响程度进行等级划分;异常预警单元,根据影响程度的等级,在安防监控中心触发视频联动预警。解决了安防数据精确度较低,导致交通异常事件无法及时有效地进行预警的问题。
技术关键词
异常事件
三维地图数据
高斯混合背景模型
YOLO模型
移动车辆
监测系统
语义标签
样本
视频
监控中心
像素
采集单元
交通监测技术
车辆质心位置
车辆运动轨迹
差异化策略
车牌识别技术
图像