摘要
本申请涉及图像识别技术领域,公开了一种基于人工智能的珊瑚礁掩膜自动提取方法及系统。该方法包括:采集多源珊瑚礁遥感影像,通过环境自适应预处理生成标准化数据集;构建多尺度特征金字塔编码器提取五层特征信息;建立环境感知模块计算环境复杂度向量并重标定特征权重,形成自适应特征表示;设置多层次融合解码器执行渐进式上采样和跨尺度融合,生成概率分布图;应用自适应阈值分割算法结合形态学后处理,输出珊瑚礁掩膜结果。本申请解决了现有珊瑚礁掩膜提取技术在复杂海洋环境下多尺度特征融合不充分和环境自适应能力不足的问题,提高了珊瑚礁掩膜提取的精度和环境适应性。
技术关键词
多尺度特征金字塔
掩膜
影像
融合特征
阈值分割算法
复杂度
多尺度Retinex算法
局部纹理特征
高层语义信息
通道注意力机制
解码器框架
编码器
预处理算法
细粒度特征
光照
分支
指标