一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品

本申请提供了一种数据处理方法，可以应用于人工智能和大数据技术领域，尤其涉及大模型在金融科技场景中的应用。该数据处理方法包括：获取待预测客户对应目标特征子集内的特征的待预测特征集，所述目标特征子集内的特征是根据初始特征集内的特征并基于特征贡献权重和特征相关性执行多级特征筛选处理后获得的，所述初始特征集包含历史客户的静态特征和动态特征；基于目标预测模型与所述待预测特征集，预测待预测客户的营销成功概率，所述目标预测模型是根据所述目标特征子集训练预测模型后获得的；对待预测客户的营销成功概率进行排序，获得待预测客户的营销成功概率排序列表。本申请还提供了一种数据处理装置、设备、存储介质和程序产品。