摘要
本发明公开了多联机冷媒流量量子化协同控制方法及系统,涉及多联机空调系统控制技术领域,包括:获取系统总冷量需求、各压缩机的实时运行频率、功耗及健康状态数据;将每个压缩机映射为粒子群优化算法中的粒子,初始化其位置和速度;根据粒子的当前位置和运行频率,计算出一组临时运行频率,判断是否满足总冷量需求并计算系统总功耗;根据健康状态数据,为每个粒子定义个体学习目标并更新其个体历史最优位置;基于所有粒子的历史最优位置选举全局最优位置,并更新粒子的速度和位置,最终输出各压缩机的运行频率;本发明能够避免由于忽视压缩机健康状态差异所带来的过度使用或闲置性损害,延长了压缩机的综合使用寿命。
技术关键词
健康状态数据
协同控制方法
粒子群优化算法
冷媒
功耗
压缩机运行频率
多联机
空调系统控制技术
最小化系统
速度
协同控制系统
定义
数据采集模块
动态
输出模块
周期
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协同智能控制方法
开启式互感器
多维特征数据
磁芯表面
改进型粒子群算法
光学半加器
端口
粒子群优化算法
光波导结构
逻辑
隧道式烧结炉
电子封装壳体
烧结控制方法
烧结控制参数
数据
水泥生产线
设备运行信息
电气特征
设备状态数据
神经网络模型