摘要
本发明涉及食品工业化生产技术领域,公开了一种基于人工智能食品工业化生产控制方法及系统,包括步骤A:在食品加工生产线启动前,通过原料数据采集模块采集待处理原料的原始属性信息;步骤B:在食品加工过程中,实时获取面团的物理状态参数;步骤C:将步骤A和步骤B中获取的数据同步输入至构建有多模型融合机制的控制系统;步骤D:控制系统对当前批次的原料与过程状态进行动态识别、差异比较与趋势评估,基于训练数据中学习到的特征权重输出相应阶段的工艺调节建议;步骤E:将所述工艺调节建议转换为指令集,下发至控制执行器,能够集成多源信息具备智能预测和自适应控制能力的先进控制方法和系统,以实现烘焙产品品质的稳定化。
技术关键词
物理状态参数
控制系统
食品加工过程
控制单元
控制执行器
深度神经网络结构
长短期记忆神经网络
面团
工业化生产技术
融合图像信息
主动向控制
数据采集模块
先进控制方法
融合多源数据
揉捏设备
数据同步
状态检测模块
机制
温湿度参数