摘要
本发明公开了一种应用于新能源汽车的充电安全监管系统,涉及新能源汽车充电监管技术技术领域;本发明基于电池组唯一标识码从云平台提取充电历史数据,将电池健康度变化、热失控预警记录等异常数据标准化后输风险预测模型,精准判定风险类型,高风险时直接禁止充电,快速排除老化严重、曾现故障等隐患电池,避免传统“事后补救”的滞后性;其次,充电中实时采集充电数据,结合环境温湿度通过阈值修正系数动态调整数据阈值,解决固定阈值在极端环境下的误判问题,精准识别充电状态异常;该技术方案在电池组充电前和充电中两个阶段进行充电安全监控,有效解决“信息孤岛”与“决策片面”问题,大幅降低电池热失控、过充等事故率。
技术关键词
安全监管系统
电池组
充电策略
风险预测模型
电池特征
控制新能源汽车
衰减特征
识别充电状态
充电机
云数据平台
热失控预警
电池管理模块
异常数据
人工智能模型
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测模型
预测风险值
时序
计算机可读指令
数据特征提取
新能源场站
故障预测模型
长短期记忆网络
设备状态评估
管理方法
燃料电池单元
燃料电池组
动态调度方法
负荷
因子
风险预测模型
溢漏风险
时序
频域特征
多维特征向量