摘要
本发明提供一种空气源热泵供暖方法及系统,涉及热泵系统热工控制技术领域,所述方法包括:实时采集蒸发器表面霜层厚度、环境温度及湿度参数,输入至预先训练的神经网络算法模型,通过分析多因素非线性关系识别结霜速率,预测未来结霜发展趋势,输出结霜厚度增长预测和严重程度结果;根据结霜厚度增长预测和严重程度结果,在霜层未达临界厚度时提前启动逆向循环除霜,通过调节四通阀开度和风机转速实现除霜过程的优化控制,以得到除霜后的系统状态。本发明实现系统能效提升与供暖舒适性优化。
技术关键词
空气源热泵供暖
结霜厚度
神经网络算法模型
温度控制策略
循环除霜
供暖回路
分布式温度
缓冲水箱
地暖系统
参数
电压补偿
风机转速
压缩机
数据
神经网络模型
动态
蒸发器
生成系统
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深度神经网络算法
传感器
神经网络算法模型
半自磨机衬板
数据
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压路机
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状态传感器
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传感器安装位置