基于果品状态检测的保鲜参数自适应优化控制系统

本申请涉及生物保鲜技术领域，其具体地公开了一种基于果品状态检测的保鲜参数自适应优化控制系统，其利用摄像头对果品对象进行状态监控，并采用基于深度学习的人工智能技术对果品对象的表面状态图像进行图像分析，以挖掘出果品表面状态的多尺度特征表示，进而以此来进行果品表面状态类别标签的智能识别，同时结合经实验获取的果品状态标签‑推荐氧气浓度对应表，确定当前状态下适宜的氧气浓度值，从而实现对氧气浓度的自适应优化控制。这样，可以有效提高保鲜效果，延长果品的保质期，减少因保鲜不当造成的损失。