大数据分析驱动的多模态网络安全运维方法及系统

本发明涉及网络安全运维技术领域，具体为大数据分析驱动的多模态网络安全运维方法及系统，其包括获取运行状态与网络流量数据生成综合触发信号，划分行为特征区段集合，提取主行为特征区域，构建多模态行为向量集并执行聚类分析，输出分类结果。本发明通过双特征筛选、突变点划分、加权融合及相似度筛选等步骤，提升数据过滤精度与边界识别能力，增强显著区域提取与跨模态一致性表达，实现复杂场景下威胁属性的自适应聚合与精准分类，保障网络安全运维的稳定性与辨识率。