一种三角网模型精度评估方法

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一种三角网模型精度评估方法
申请号:CN202511275474
申请日期:2025-09-08
公开号:CN120747389B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种三角网模型精度评估方法,包括:步骤1,采用均匀采样法对建模后的待评估三角网模型重采样出待评估点云数据;步骤2,对待评估点云数据,构建各点的多维度几何特征集,识别特征显著区域;步骤3,根据待评估点云中各点的重要性,进一步自适应动态调整局部采样点密度;步骤4,提取采样后点云数据的几何特征,构建几何特征感知的高斯混合模型,以实现高精度的点云配准;步骤5,对配准后的点云依据多维特征识别异常点;步骤6,构建精度评估指数。本发明的评估指数能够灵活地适应多维特征的变化,结合几何特征、拓扑特征和密度分布特征,实现了对点云模型的全面评估。
技术关键词
三角网模型 高斯混合模型 点云 精度评估方法 多维特征识别 三角形 坐标 协方差矩阵 曲率特征 法向量夹角 邻域 采样点 异常点 密度分布特征 期望最大化算法 识别特征 三维激光扫描仪 参数
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