摘要
本发明公开了基于人工智能的冰冻圈智能体的构建方法,涉及冰冻圈信息处理技术领域,包括,采集冰冻圈观测数据,通过时空一体化预处理生成冰冻圈智能体基础数据包;对冰冻圈智能体基础数据包进行时序特征编码与语义化处理,生成冰冻圈智能体状态包;建立增强学习决策模型,生成冰冻圈智能体决策规则集;通过冰冻圈智能体决策规则集执行增强学习训练与定型,生成冰冻圈智能体参数集;根据冰冻圈智能体参数集进行实例化与部署,生成冰冻圈智能体。本发明通过建立增强学习决策模型,实现动作编码向量与时序数据窗口、空间重采样固化、梯度提升学习器配置与训练及物理一致性执行顺序的可编译绑定,从而将策略转化为可执行流程。
技术关键词
冰冻
编码向量
规则集
决策
学习器
时序特征
时间片
物理
分辨率
数据
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