一种基于角度特征与空间变换的高精度动态分选方法

本发明涉及基于角度特征与空间变换的高精度动态分选方法，通过对雷达脉冲数据标准化处理及密度聚类降噪生成预处理数据集。将数据映射至斜率‑截距参数空间，通过动态网格划分生成预分选直线参数集并计算直线中值点集。根据角度阈值判定中值点偏离状态：若存在偏离则对原始数据执行角度误差补偿并重新迭代网格划分流程；若未偏离则利用直线参数集对预处理数据执行类簇优化。最终输出对应不同雷达源的分选类簇。该方法通过参数空间变换强化信号动态特征表达，结合闭环式误差补偿机制，显著提升复杂电磁环境下的分选精度、动态适应性和抗噪性。