摘要
本申请涉及物流配送管理技术领域,提供一种串区派货识别方法、装置、计算机设备及存储介质,方法通过从运单表中筛选派送方式为内部派送的有效记录,并剔除整车类型运单和内部件类型运单;从运单表中对同一轨迹的运单按收件片区统计,统计票数最多的收件片区为主派送片区;在运单表剔除主派送片区的运单,对剩余运单判断是否为串区问题票;对每张串区问题票,根据串区问题票和相邻的主派送片区的实际距离之和与串区问题票对应相邻的主派送片区的直线距离,获取增距值,以生成每个所述串区问题票对应的分析结果,完成串区派货识别。方法适用于物流企业内部派送业务的智能化调度与优化,解决现有技术中派货识别粗放、资源配置不合理的问题。
技术关键词
计算机设备
机器学习模型训练
识别方法
物流配送管理
轨迹
调度管理系统
整车
直线
标记
字段
可读存储介质
货车
存储计算机程序
增量更新
处理器
面包车
识别装置
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
道路环境信息
轨迹预测方法
路径特征
深度学习模型
轨迹预测模型
旅客
检查方法
后台数据库
面部特征
人脸识别设备
摄像终端
道路视频监控
车辆运行轨迹
验证方法
道路交通规划设计