摘要
一种基于多源信息融合的冲击地压监测预警方法及系统,方法:采集目标矿区的多维度数据;采用卡尔曼滤波融合算法对多维度数据进行整合处理;运用地质结构反演方法生成目标矿区的三维地质结构模型;对三维地质结构模型进行区域划分;利用冲击地压风险预测模型预测各区域的冲击地压风险等级;进行分级预警。系统:数据采集模块用于采集目标矿区的多维度数据;数据融合模块用于对数据进行整合处理;模型构建模块用于生成三维地质结构模型;区域划分模块用于对三维地质结构模型进行区域划分;风险预测模块用于进行风险预测;分级预警模块用于进行预警分级;报警器用于执行分级预警动作。该方法及系统能实现对冲击地压的精准监测和智能预警。
技术关键词
冲击地压监测预警方法
三维地质结构模型
多源信息融合
风险预测模型
卡尔曼滤波融合
BP神经网络
矿区冲击地压
反演方法
粒子群算法优化
控制报警器
数据采集模块
超参数
预警模块
物理
系统噪声
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云平台
时间段
风险预测模型
管理方法
预测风险值
风险预测模型
风险预测方法
结构评估方法
数据
隧道结构
新能源充电桩
风险预测模型
充电模块
功率器件
管理方法
物料传输控制
物料桶
数字孪生模型
物料传输装置
卡尔曼滤波算法
饱和度
电阻抗
支持向量回归模型
低通滤波器方法
贝叶斯估计方法