摘要
本申请涉及跨境物流运输管理技术领域,提供一种跨境整车业务的ETA计算方法、装置、设备及介质,方法通过获取实时交通数据和海关通关时间预测数据,用于计算拥堵延时和通关延时;基于获取的实时交通数据和海关通关时间预测数据计算基础运输时间,并加上拥堵延时和通关延时,生成初始路径运输时间;获取司机历史驾驶数据,基于所述历史驾驶数据构建个性化修正系数库,根据个性化修正系数库对初始路径运输时间进行修正,得到修正后运输时间;获取多维参数数据,将所述多维参数输入到基于历史运输数据训练的智能时效预判模型中,生成初始ETA;在运输过程中实时获取节点上报数据和交通拥堵数据,对初始ETA进行动态修正,输出最终的修正ETA。
技术关键词
司机
车载GPS设备
跨境物流运输管理
运输系统
时间预测模型
交通
车载传感器
机器学习算法
路段
地图
计算方法
风险
基础
参数
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