基于动态图神经网络与大语言模型协同的航空航天制造工艺知识检索增强生成方法

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基于动态图神经网络与大语言模型协同的航空航天制造工艺知识检索增强生成方法
申请号:CN202511276938
申请日期:2025-09-09
公开号:CN120764698B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于动态图神经网络与大语言模型协同的航空航天制造工艺知识检索增强生成方法,包括构建包含航空航天制造工艺信息的工艺文档集合,基于大语言模型构建知识图谱和关联索引矩阵;构建基于查询依赖的动态图神经网络模型,预测每个实体基于用户查询问题的匹配分数;基于匹配分数和关联索引矩阵进一步计算工艺文档与用户查询问题的相关性得分,返回与用户查询问题高度相关的工艺文档;将与用户查询问题高度相关的工艺文档与用户查询问题输入大语言模型,生成与用户查询问题匹配的航空航天制造工艺知识答案。本发明能够实现跨文档、跨知识图谱的复杂关联检索,有效提升大语言模型在航空航天制造领域的知识利用率与推理精度。
技术关键词
实体 大语言模型 生成方法 神经网络模型 节点特征 索引 构建知识图谱 关系 矩阵 解析工艺 三元组 答案 编码 定义 注意力 代表 元素 邻域 参数
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