摘要
本公开提供了基于时序与空间双流模型的光伏组件故障预警方法及系统,涉及光伏组件预测预警技术领域,包括:通过改进的PTPv2时间同步算法进行多源异构数据同步获取;将预处理后的多源异构数据输入至时空特征联合模型,利用时空特征联合模型中的LSTM网络提取多源异构数据中的电参数流特征,利用时空特征联合模型中的ViT网络提取多源异构数据中的热图像特征,并利用自注意力机制建模空间关系,关联跨帧热点,得到热成像流特征;引入健康指数和实时辐照度调控的融合权重,将热成像流特征与电参数流特征进行动态特征融合,得到双模态联合特征;将双模态联合特征输入联邦模型进行决策,输出得到故障类型并预警。
技术关键词
光伏组件故障
多源异构数据
预警方法
热成像
联邦模型
时间同步算法
非暂态计算机可读存储介质
时序
双模态
注意力机制
红外热像仪
预测预警技术
网络
参数
正则化方法
动态
系统为您推荐了相关专利信息
钛合金刀具
LSTM神经网络
智能决策系统
刀具磨损量
刀具磨损预测模型
全景摄影技术
可见光图像
YOLO算法
热成像
神经网络模型
智能消防机器人
多模态传感器
报警管理模块
报警系统
卡尔曼滤波算法
柔性可重构
智能监测方法
低空无人机
多任务
门控结构