摘要
本发明公开了一种高低压开关柜绝缘监测方法及系统,属于电气监测和绝缘诊断技术领域,其包括持续监测、触发式主动测量、特征提取、智能诊断以及不确定性自适应测量等步骤。本发明采用图神经网络和深度学习模型,能够对多维参数进行深度融合和智能诊断。通过将置信度与阈值进行对比,系统能动态调整测量参数,并利用最终判定结果更新模型,实现闭环自适应优化。该方法能够得出高置信度的诊断结论,进行精准故障定位,显著提升高低压开关柜绝缘监测的可靠性与效率。
技术关键词
高低压开关柜
绝缘监测方法
瞬态参数
稳态参数
发信号
学习特征
绝缘诊断技术
绝缘监测系统
数据处理模块
频率
频域特征提取
长短期记忆网络
深度学习模型
节点
动态
罗氏线圈
霍尔传感器