摘要
本发明公开了一种铁路工程机械设备能耗数字化监测方法及系统,涉及铁路施工设备能耗管理领域,该方法包括:获取各个待选铁路工程机械设备在运行过程中的能耗数据;将能耗数据在边缘处理单元中进行预处理,得到标准化特征向量;基于特征向量通过工况识别模型,识别各个待选铁路工程机械设备的当前作业工况,并生成作业状态标注序列;在作业任务调度前,基于三维耦合图谱和目标任务类型预测各个待选铁路工程机械设备的单位能耗,并输出任务分配优化建议;基于任务分配优化建议确定目标铁路工程机械设备,并输出目标铁路工程机械设备的控制参数。本发明有效解决了现有技术中能耗监测滞后、工况识别困难及多设备任务分配不合理等关键问题。
技术关键词
铁路工程机械设备
数字化监测方法
能耗
作业工况
图谱
双向长短期记忆网络
节点
一维卷积神经网络
分支
三元组
序列
分类器
任务调度
数字化监测系统
铁路施工设备
注意力机制
分布特征
处理单元
滑动时间窗口
系统为您推荐了相关专利信息
出行路径规划方法
节点
遗传算法
模拟退火算法
终点
业务数据分析系统
金融营销服务
客户
系统集成模块
智能算法
业务系统
深度强化学习模型
构建知识图谱
集群
数据
多智能体深度强化学习
卫星网络环境
强化学习算法
多智能体强化学习
决策
足部健康
鞋码值
构建知识图谱
年龄
神经网络模型