摘要
本发明提出基于多源信息的海上风电场区域监测预警方法及系统,涉及海上风电场安全监测技术领域。方法包括:通过多类型传感器网络采集桩基结构振动响应数据、海床地形数据、海缆张力数据及海洋环境参数;通过生物感应监测单元获取生物光学响应信号;采用包含时空配准、特征提取、相关性映射和冲突解析的多阶段流程对多源信息进行融合处理,生成带可信度的综合感知结果;基于神经网络预测分析模型进行趋势推演,生成桩基冲刷深度与海缆位移量的预测数据;通过预警等级映射机制生成预警信号并启动响应。本发明融合物理与生物响应信息,显著提升监测预警的准确性、可靠性和时效性。
技术关键词
海上风电场
神经网络预测分析模型
监测预警方法
海洋环境参数
海缆
生物
数据
桩基结构
力学响应特征
映射关系表
长短期记忆神经网络模型
监测单元
空间分布特征
力学传感器
声学传感器
训练样本集
地形特征
特征关联分析
信号
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遥感影像数据
监测预警方法
臭氧
地理信息系统
插值算法
海上风电场
尾流模型
启发式算法
风电机组
发电量
海上风电功率预测
皮尔逊相关系数
自动编码器
注意力机制
周期性特征
动态风险评估方法
故障场景
故障概率模型
综合风险指标
信息熵
煤矿井下车辆
读卡分站
监测预警方法
坐标点
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