摘要
本申请公开了一种服务器内存泄漏的声波振动检测方法及程序产品,涉及内存泄漏检测技术领域,包括采集目标服务器在运行过程中产生的至少一个声波振动信号,并构建频域能量密度分布矩阵,以计算目标服务器的频谱变化率特征值;获取目标服务器的当前内存状态信息,以构建目标服务器的内存状态向量;拼接频谱变化率特征值和内存状态向量,以生成多模态融合特征向量并输入预先训练完成的神经网络模型中,以输出目标服务器存在内存泄漏事件的概率值以及对应的位置,解决了传统内存泄漏的检测方法难以精确定位泄漏源,且易产生误报,增加运维人员工作负担的技术问题,达到了对服务器的内存泄漏事件进行综合识别,精确定位内存泄漏事件的位置的技术效果。
技术关键词
密度分布矩阵
振动检测方法
声波
特征值
服务器内存
神经网络模型
多模态
傅里叶变换处理
非易失性计算机可读存储介质
信号
内存泄漏检测
计算机程序产品
时间滑动窗口
序列
传感器
时间差
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
图谱构建方法
分布式数据采集系统
层次化语义
深度学习预测模型
深度残差网络
风机叶片表面
磨损检测方法
磨损特征
特征值
像素点
消防阀门
主成分分析算法
特征值
样条插值算法
矩阵
分布式麦克风
中心处理单元
时间差
声源定位装置
声源定位方法
工业互联网平台
运营管理方法
设备运行效率
多源异构数据
分布式数据采集