摘要
本发明公开了一种力热电一体化天线罩电性能仿真及预测方法,属于天线罩电性能研究技术领域,针对力热环境下天线罩电性能研究的复杂性和现有仿真方法效率低下的问题,本发明通过建立力热环境参数与天线罩电性能之间的高效映射关系,避免了复杂的多物理场迭代计算过程,为力热环境下天线罩的快速性能评估和优化设计提供了新的技术途径;本发明采用的小样本学习技术能够在有限训练数据条件下,实现更高精度的电性能预测,同时将计算时间从小时级缩短至分钟级。
技术关键词
一体化天线罩
热电
电磁仿真
非均匀材料
仿真数据
网格
分区
天线系统
学习算法
热膨胀效应
载荷
参数
仿真方法
节点
天线阵列
样本
框架
实体
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仿真数据
反演方法
散射光
深度卷积神经网络
正则化参数
图像生成单元
散热结构
抬头显示装置
热电冷却模块
基体
风险预测模型
运输监测方法
数字孪生模型
智能食品
耦合算法
气力输送系统
数字孪生
采棉机
仿真数据
数值仿真模型