摘要
本发明涉及自动驾驶技术领域,公开了基于风险评估的自动驾驶换道决策方法。该方法包括根据车辆周围环境的实时数据,对多维度特征进行融合,生成包含位置、速度及环境信息的时空特征表示,实现对复杂交通环境的全面感知。接着将时空特征表示输入风险评估模型,对换道过程中的异常风险进行概率化建模,输出带置信度的风险特征向量,为决策提供精细化风险参考。随后基于风险特征向量构建风险分布场,并通过序列预测模型预测其传播路径,前瞻性感知风险动态变化。最后针对预测结果,构建自适应决策阈值生成模型,根据实时风险特征向量与多级决策阈值的对比结果,实现精准、灵活的自动驾驶换道决策,提升换道过程的安全性与适应性。
技术关键词
换道决策方法
序列预测模型
风险评估模型
能量分布特征
实时数据
车辆周围环境
车辆加速度数据
道路拓扑信息
动态时间规整算法
道路摩擦系数
插值算法
注意力机制
特征点
特征融合网络
时间序列特征
低频段
交通流
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实时数据
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