分级统计地图图例要素自动识别提取方法及装置

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分级统计地图图例要素自动识别提取方法及装置
申请号:CN202511277327
申请日期:2025-09-09
公开号:CN120783364B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种分级统计地图图例要素自动识别提取方法及装置,属于地图学与地理信息系统技术领域。方法包括:从分级统计地图中识别并分割主图区域;基于对主图区域的分割结果,对分级统计地图中的主图区域进行二值化掩膜操作,得到非主图区域的工作域;利用基于密度的聚类算法,按照图例要素在分级统计地图中的空间位置分布,针对工作域内的像素点先后进行两次聚类,以逐步筛选属于图例要素的像素点,识别得到目标图例;对识别得到的目标图例进行图例色块提取和分级说明文字提取,得到提取结果。本发明能够适应地图样式多样化、排版方式非结构化的实际需求,在保证灵活性和鲁棒性的同时,还能够提高图例要素识别和提取的准确性。
技术关键词
色块 像素点 聚类 图像语义分割模型 矩形 地图样式 掩膜单元 计算机设备 地理信息系统 排版方式 计算机程序产品 文本识别 处理器 坐标 算法 图片 密度 存储器 顶点
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