摘要
本发明公开了一种分级统计地图图例要素自动识别提取方法及装置,属于地图学与地理信息系统技术领域。方法包括:从分级统计地图中识别并分割主图区域;基于对主图区域的分割结果,对分级统计地图中的主图区域进行二值化掩膜操作,得到非主图区域的工作域;利用基于密度的聚类算法,按照图例要素在分级统计地图中的空间位置分布,针对工作域内的像素点先后进行两次聚类,以逐步筛选属于图例要素的像素点,识别得到目标图例;对识别得到的目标图例进行图例色块提取和分级说明文字提取,得到提取结果。本发明能够适应地图样式多样化、排版方式非结构化的实际需求,在保证灵活性和鲁棒性的同时,还能够提高图例要素识别和提取的准确性。
技术关键词
色块
像素点
聚类
图像语义分割模型
矩形
地图样式
掩膜单元
计算机设备
地理信息系统
排版方式
计算机程序产品
文本识别
处理器
坐标
算法
图片
密度
存储器
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透明土模型
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分析方法
数据挖掘算法
金融
决策
数据可视化展示
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地震
生成算法
语义分割模型
置信度阈值