摘要
本发明公开了基于云计算的企业数据更新管理系统,涉及数据管理技术领域,解决了用户请求需跨核心网络往返云端,同时全量同步机制会持续占用骨干网带宽,形成双重性能瓶颈的技术问题;通过高频更新数据部署在靠近用户的边缘节点,减少云端往返时间,提升用户体验;避免高频数据频繁跨数据中心传输,降低核心网络带宽压力,结合Raft+PBFT混合共识机制对所有逻辑分片进行全局校验,保障节点数据的更新一致性和安全性。通过拓扑图随业务变化实时调整,适应数据模型演进;结合关联度、数据重要性、节点负载综合计算优先级,确保高更新优先级节点快速获取更新请求,实现低延迟、高可用和强一致的更新传播。
技术关键词
数据更新管理系统
分片
主节点
逻辑
节点数据安全
事件流数据
拓扑图
网络带宽利用率
企业
可重写非易失性存储器
写请求
日志结构合并树
Raft算法
数据中心管理
跨数据中心