摘要
本申请涉及一种智能家居的自动调控方法及系统。智能家居的自动调控方法包括:获取用户的行为数据;对行为数据进行分析,以得到用户的行为模式;基于行为模式生成设备的运行策略;基于运行策略对设备进行联动控制;持续监测用户的行为变化;基于用户的行为变化更新设备的运行策略;基于更新后的运行策略对用于设备进行联动控制。本申请通过深入分析用户的行为数据,可以构建个性化的设备运行策略,对设备实现精准节能控制,不仅能够有效降低能源消耗,还能显著提升用户的使用体验,为智能家居系统的发展带来新的突破。
技术关键词
自动调控方法
机器学习模型
策略
自动调控系统
模式
数据
时间序列分析方法
增量学习方法
在线学习算法
智能家居系统
强化学习算法
决策树算法
集成方法
模糊逻辑
生成设备
分析模块
控制模块
场景
时间段
参数
系统为您推荐了相关专利信息
资源调度优化方法
调度控制器
节点资源状态
服务等级协议
任务调度策略
复杂度
能耗优化方法
SLAM算法
传感器
分析模块
双足机器人
强化学习控制方法
坐标系
神经网络架构
矩阵