摘要
本申请涉及一种智能家居的自动调控方法及系统。智能家居的自动调控方法包括:获取用户的行为数据;对行为数据进行分析,以得到用户的行为模式;基于行为模式生成设备的运行策略;基于运行策略对设备进行联动控制;持续监测用户的行为变化;基于用户的行为变化更新设备的运行策略;基于更新后的运行策略对用于设备进行联动控制。本申请通过深入分析用户的行为数据,可以构建个性化的设备运行策略,对设备实现精准节能控制,不仅能够有效降低能源消耗,还能显著提升用户的使用体验,为智能家居系统的发展带来新的突破。
技术关键词
自动调控方法
机器学习模型
策略
自动调控系统
模式
数据
时间序列分析方法
增量学习方法
在线学习算法
智能家居系统
强化学习算法
决策树算法
集成方法
模糊逻辑
生成设备
分析模块
控制模块
场景
时间段
参数