一种铝合金板材折弯加工用智能检测方法

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种铝合金板材折弯加工用智能检测方法，方法包括：采集折弯图像序列；将每一帧图像分离为包含材质纹理信息的基底图像和包含高光信息的反射图像，得到基底图像序列；对所述基底图像序列进行光流分析和纹理分析，以识别铝合金板材在折弯过程中产生的加工缺陷；基于所述加工缺陷和所述反射图像，生成同时标注了加工缺陷位置和高光位置的可视化结果图，以实现对铝合金板材折弯缺陷的检测。通过本申请的技术方案，能够从根源上分离光照干扰，最终实现了对铝合金板材折弯缺陷的稳定可靠检测。