摘要
本发明公开了一种基于语义提取与对齐的可量化指标体系构建方法及装置,所述方法实现包括:基于目标文本,提取显性指标以及隐性指标,形成初始指标集;分别将显性指标以及隐性指标,转换为语义向量,并确定所有向量之间的成对相似度;基于向量相似度,对显性指标以及隐性指标进行聚类,选取核心指标,以形成核心指标集;将核心指标集中的各核心指标与目标数据集进行匹配,得到符合预设匹配条件的目标数据集;基于目标数据集与对应的核心指标,构建指标体系。本发明依托大语言模型及自然语言处理技术,实现指标体系的全自动构建、去冗余和本地化适配,提升指标构建效率,降低主观干预,增强体系的客观性和落地性。
技术关键词
指标体系构建方法
核心
语义向量
文本
数据
计算机可读指令
轮廓系数
层级
聚类算法
可读存储介质
大语言模型
自然语言
意图
冗余
分支
标签
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