一种基于多源遥感数据的城市功能区精细分类方法及系统

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一种基于多源遥感数据的城市功能区精细分类方法及系统
申请号:CN202511277375
申请日期:2025-09-09
公开号:CN120808174B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源遥感数据的城市功能区精细分类方法及系统。该方法包括以下步骤:获取城市功能区的遥感数据组;对城市功能区的遥感数据组进行预处理,得到经预处理的遥感数据组;对经预处理的遥感数据组进行特征提取与特征拼接,得到浅层拼接数据特征、中层拼接数据特征,深层拼接数据特征;利用多维特征融合模型分别对浅层拼接数据特征、中层拼接数据特征、深层拼接数据特征进行数据融合,得到浅层融合特征、中层融合特征、深层融合特征;利用多尺度特征重组分类模型对浅层拼接数据特征、浅层融合特征、中层融合特征、深层融合特征进行分类,得到功能区分类结果。本发明的功能区划分方法准确性高,功能区更新速度快。
技术关键词
精细分类方法 多源遥感数据 融合特征 输入端 特征提取模型 卷积模块 多尺度特征 采样器 功能区划分方法 输出端 网络模块 线性 注意力 积层 数据获取模块 分类系统 拼接模块
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