基于跨模态知识蒸馏的腹主动脉瘤进展预测方法及系统

本发明公开一种基于跨模态知识蒸馏的腹主动脉瘤进展预测方法及系统，通过采集目标对象的血液；对目标对象的血液进行血液蛋白质指纹标志物浓度检测，血液蛋白质指纹标志物包括基质金属蛋白酶‑12、降钙素相关多肽‑α、尿调节素、神经损伤诱导蛋白‑1、糖化血红蛋白A1c、成纤维细胞生长因子‑9；基于血液蛋白质指纹标志物浓度调用跨模态知识蒸馏的Student‑net进行腹主动脉瘤风险计算；其中，跨模态知识蒸馏的Teacher‑net的输入包括CTA影像特征和病理切片特征，Student‑net输出的类别概率向量与Teacher‑net输出的类别概率向量对齐；输出腹主动脉瘤风险等级与预设年份腹主动脉瘤发生/进展/破裂三类事件概率。对主动脉瘤疾病的发展进行精准预测。