摘要
本申请提供了一种基于轻量级的电弧故障检测方法、装置及存储介质,该方法包括:获取预设时间段内配电网负载的电弧电流信号,确定信噪比参数,根据信噪比参数确定动态窗口长度,根据动态窗口长度对电弧电流信号进行希尔伯特变换,得到m个幅值包络数据,从m个幅值包络数据中提取特征,得到p个时域统计特征,采用预设的傅利叶变换方法对电弧电流信号进行计算,得到电弧电流频谱数据,对电弧电流频谱数据进行处理,得到q个频域特征,基于预设特征融合算法对p个时域统计特征和q个频域特征进行融合,得到目标电弧电流特征,将目标电弧电流特征输入至预设的轻量级电弧故障检测模型中,得到电弧故障检测结果。如此,提高了电弧故障检测的准确性。
技术关键词
信噪比参数
动态窗口长度
时域统计特征
电流
分类准确率
电弧故障检测方法
机器学习分类模型
噪声功率
低信噪比
信号
数据
谐波
融合算法
能量分布特征
估计方法
包络
频域特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
能量分布特征
实时补偿方法
电源换流器
电流
开关
分类系统
基础
全局平均池化
卷积模块
深度学习网络模型
电网优化方法
气象
指令
电网优化调度
深度神经网络模型
预警系统
高斯混合模型
小波变换算法
特征提取单元
人工神经网络