摘要
本发明公开了一种基于SVM算法的开关管故障分析构造系统及方法,属于开关管故障诊断技术领域。该系统包括数据采集模块、数据库、智能分析模块、智能调节模块和故障判断模块;所述数据采集模块用于采集海上风力发电机组中若干个开关管作业过程中的控制数据和电气参数数据;所述数据库用于储存历史控制数据和历史电气参数数据;所述智能分析模块用于训练SVM模型,并分析在开关管不同开关频率和损耗情况下对于SVM模型准确度的影响;所述智能调节模块用于对不同开关管节点处的电气参数数据采集频率进行自适应调节;所述故障判断模块用于将采集的电气参数数据输入到训练后的SVM模型中,对开关管故障进行诊断。
技术关键词
数据采集频率
SVM算法
电气
智能分析模块
海上风力发电机组
构造系统
显示平台
参数
数据分析单元
数据采集模块
节点
损耗
多维特征向量
开关管数量
调节单元
故障诊断技术
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智能控制方法
铝箔表面
贝叶斯网络模型
光谱传感器
信号特征
历史监测数据
数据预测方法
数据预测系统
监测设备
实时监测数据
节点
分区方法
灰色关联度分析法
电压
谱聚类算法
蓄电池
电子开关单元
电气系统
三极管
开关二极管