基于AI商品识别的传送系统及方法

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基于AI商品识别的传送系统及方法
申请号:CN202511277543
申请日期:2025-09-09
公开号:CN120853110A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI商品识别的传送系统及方法,涉及传送识别技术领域,包括:采集模块,用于实时采集传送设备中待传送商品的图像数据及传感器数据;AI特征组合模块,用于基于AI模型对待传送商品的图像数据及传感器数据进行特征提取,并将提取的特征进行组合,得到第一特征;商品识别模块,用于将第一特征输入至预先训练的商品识别模型中进行识别,确定识别结果;调整模块,用于基于识别结果对待传送商品的传送信息进行调整;优化了传送机构设备与识别系统的协同机制,提高了传送机构设备的传送效率。
技术关键词
传送系统 传送设备 子模块 训练图像数据 传送数据 节点 传送信息 组合模块 传感器 约束特征 神经网络模型 时空特征信息 体积测量仪 分段 传送机构 识别模块 学习特征 图谱
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