摘要
本申请公开了固井水泥石的多尺度性能评估与优化方法及装置,涉及石油开采技术领域,对固井水泥石进行纳米压痕测试及扫描电子显微镜微观形貌测试,得到力学性能‑微观结构测试结果;对固井水泥石进行电子计算机断层扫描及压汞测试,构建孔隙网络三维模型;对固井水泥石进行三轴力学性能测试、热重分析与热膨胀测试,得到热‑力耦合测试结果;对固井水泥石进行X射线衍射及X射线荧光光谱分析,得到水泥石矿物相信息及元素信息;融合力学性能‑微观结构测试结果、拓扑参数、热‑力耦合测试结果、水泥石矿物相信息及元素信息,生成针对目标井况的优化设计方案,实现多维度性能测试与表征,为固井水泥石优化设计和质量控制提供准确依据。
技术关键词
固井水泥石
性能预测模型
X射线荧光光谱分析
优化设计方案
电子计算机断层扫描
扫描电子显微镜
水泥配方
三维模型
演化动力学
界面过渡区
测试模块
元素
机器学习算法
多尺度
微观结构参数
支持向量机算法
岩心
曲线
网络
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性能预测模型
容量预测方法
预警机制
训练样本集
数值
性能预测模型
RBF神经网络
光电转台
人工神经网络
参数
配置数据处理方法
非结构化文本
历史性能数据
服务器集群配置
社区发现算法
岩心渗透率
建立神经网络模型
训练样本数据
LSTM模型
性能预测模型