摘要
本发明属于电力技术领域,公开了一种多台区微电网的负荷预测及能量动态调度方法及系统。包括:获取前溯第一时段的总负荷功率、储能状态、充放电功率及各台区负荷功率;将总负荷功率及各台区负荷功率输入云端LSTM模型以获取未来第二时段内的各台区负荷预测基线;构建以总成本最小化及负荷变化率最小为目标的多目标调度模型,基于量子混沌协同算法对其进行求解以获取预测充放电策略;将负荷预测基线、预测充放电策略、实时储能状态、实时充放电功率以及实时负荷功率偏差值输入至边缘端LSTM模型以获取未来第三时段内的充放电功率调整量;获取目标充放电策略以进行储能调整。本发明可更为准确的进行能量调度以满足实际需求。
技术关键词
充放电策略
充放电功率
负荷
动态调度方法
LSTM模型
储能
协同算法
基线
动态调度系统
记忆单元
云端
偏差
量子态
动态更新
处理单元
光伏发电功率
微电网
数据获取模块
损耗
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调节设备
人机交互模块
因子
数据采集模块
电气设备
储能容量配置
风储系统
数学模型
充放电功率
储能额定容量