摘要
本发明提供了一种连铸机拉速稳定性控制方法、系统、设备及介质,包括:步骤S1:获取连铸机连铸生产的实时状态数据,包括:钢水温度、流量、结晶器振动参数、拉矫机速度、铸坯尺寸及质量检测数据;步骤S2:构建连铸机生产过程的虚拟三维模型,利用虚拟三维模型实时反映实际生产过程中各设备的运行状态和物料的变化情况,从而构建连铸生产过程的元宇宙空间;步骤S3:基于获取的连铸机连铸生产的实时状态数据,利用构建的连铸生产过程的元宇宙空间对连铸生产过程进行实时监测与关联分析,从而实现异常判断与拉速变化趋势预测;步骤S4:基于异常判断及拉速变化趋势预测生成最优拉速控制,利用生成的最优拉速控制调控连铸机拉速。
技术关键词
稳定性控制方法
连铸机
变化趋势预测
虚拟三维模型
卷积神经网络模型
稳定性控制系统
空间关联分析
铸坯尺寸
数据
模式识别
强化学习算法
多参数
拉矫机
构建训练集
多尺度
样本
结晶器
策略
模块
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
评估预测方法
ArcGIS工具
综合数据库
构建卷积神经网络
无人机控制方法
设备特征
多体耦合模型
PID控制算法
数据
电子显微镜图像
卷积神经网络模型
计算机软件产品
特征值
高精度自动对焦
客户端
卷积神经网络模型
联邦学习模型
参数
版权保护方法
能量路由器
协调管理系统
功率单元
监控模块
虚拟三维模型