摘要
本申请提供一种虚拟现实的课堂模拟方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获得具有时空关联特性的高维数据矩阵;构建电气连接关系图谱;获得电力系统暂态过程的量子态演化结果;计算得到设备对应的多物理场分布参数;基于多物理场分布参数,联合分子动力学仿真与流体力学模型,获取电弧动态特性数据;采集操作者的肌电信号,并结合设备的机械参数,通过神经网络映射模型生成力反馈控制指令;根据眼动追踪数据、电弧动态特性数据以及力反馈控制指令,利用动态渲染引擎生成与操作者视觉响应及操作状态自适应的虚拟现实场景。本申请实施例能够提升虚拟现实课堂模拟的真实性和互动性。
技术关键词
电力系统暂态过程
虚拟现实场景
力反馈
量子态
流体力学模型
视觉关注区域
操作者
动态
训练场景
历史故障数据
强化学习模型
分子动力学模拟方法
闪烁频率
图谱
深度确定性策略梯度
断路器机械特性
电气
参数
系统为您推荐了相关专利信息
仿真环境
自动扫描系统
机械臂
强化学习算法
超声扫描仪
Lyapunov指数
虚拟现实技术
干预方法
混沌特征
情感类别
迁移学习算法
SQUID传感器
疾病诊疗系统
量子相位估计
信号采集单元
诊断方法
双流神经网络
动态关键帧
高斯滤波器
器械
特征提取模型
训练特征
电气设备故障诊断方法
分类器模型
故障类别