摘要
本申请涉及了一种光伏储能系统的能量调度方法及平台系统,方法包括:通过传感器获取光伏储能系统在多个历史时间点的工作状态数据;基于每一个所述历史时间点对应的所述工作状态数据,训练得到状态预测模型;基于所述状态预测模型,根据上一时间点的工作状态数据,预测当前时间点的预测调度需求;响应于所述当前时间点的能量调度需求信号,根据所述预测调度需求,确定所述光伏储能系统对应的能量调度指令。
技术关键词
光伏储能系统
能量调度方法
工作状态数据
长短期记忆神经网络
状态传感器
储能电池
光伏发电量
调度平台系统
光照传感器
光伏系统
环境光照强度
光伏发电功率
参数
序列
温度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
粉尘浓度监测
长短期记忆神经网络
时序
喷雾降尘装置
阻控系统
云端管理平台
雷达
步进电机驱动装置
转向控制策略
甘薯小象甲
预警方法
预警系统
环境监测模块
图像识别模块
力矩
数字孪生模型
基准特征
故障场景
转移概率矩阵
汽车零件
周期
预警方法
长短期记忆神经网络
计算机设备