摘要
本申请涉及一种障碍物分类方法及其相关装置,包括:基于目标设备上至少一个传感器实时采集的数据,得到对目标设备当前位置的周围区域对应的栅格结果,栅格结果中每个栅格带有类别信息和高度值;根据类别信息和高度值,从栅格结果中确定候选类别栅格;对候选类别栅格进行聚类,得到若干个候选类别栅格簇;基于预设的分类条件和预设的参考语义地图,对候选类别栅格簇进行分类,确定第一类别障碍物和第二类别障碍物,预设的分类条件关联于候选类别栅格簇的位置信息和高度值。本申请提供的方案,能够对传感器获取的数据进行处理,对周围区域上的障碍物进行分类,提高了障碍物分类的准确性和车辆行驶的安全性。
技术关键词
栅格
语义地图
障碍物分类方法
神经网络模型
传感器
聚类
数据
处理器
多模态
分类装置
电子设备
车道
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